了解电视与数字广告的实际效果
将广告支出与购车者行动、意向和活动效果关联起来。
了解面向品牌的归因 →独立的汽车媒体归因
衡量广告如何影响消费者的购车过程
将电视、流媒体或数字广告曝光与后续品牌官网访问、车型配置及购车咨询关联，并独立于广告资源销售方比较活动效果。
不销售媒体资源无平台偏向汽车成果
浏览示例工作区演示
Sophus3 / 活动衡量交互式概念
比较活动曝光后的购车者行为
曝光组72每 1,000 人
对照组64每 1,000 人
活动前基线61每 1,000 人
每 1,000 人的互动访问 · 示意
曝光组72
对照组64
活动前基线61
分析师解读
从可比较的群组开始，并约定哪些购车行动计入成果。
示意界面和虚构数据，并非生产环境截图或客户结果。选择一个场景以查看各项指标。
比较场景并理解数据
| 测量 | A | B |
|---|---|---|
| 曝光组 | 72 | 96 |
| 对照组 | 64 | 67 |
| 活动前基线 | 61 | 63 |
互动访问已按每 1,000 人标准化。在将差异解读为活动增量影响之前，必须检查群组均衡、用户同意、观察窗口和不确定性。
Sophus3 如何开展测量 →面向广告主和媒体方
同一套归因方法，服务广告主与媒体双方
品牌可以优化媒体投资，发布商则可以证明其广告带来的汽车相关行动。
用可验证的广告效果提升媒体收入
在与广告主沟通时，提供经过验证的效果和独特的购车者洞察。
了解面向发布商的归因 →汽车归因如何运作
将广告曝光与后续购车者行为关联起来
我们在衡量开始前就数据授权、匹配范围、对照组和汽车成果达成一致，随后同时报告结论及其局限性。
收集曝光和网站数据
使用约定的媒体曝光、汽车网站、旅程和成果信号。
将曝光与行为匹配
采用合适的安全匹配方法，将曝光受众与其后续汽车相关行为关联起来。
比较活动成果
将曝光行为与合适的对照组或基线组比较，以估算增量效果。
优化下一次活动
利用研究结果改进受众、渠道、创意、市场或转化策略。
已发布的汽车归因结果
ITV Auto Match 携手 Carwow
Sophus3 是 Auto Match 的独家洞察与衡量合作伙伴。Auto Match 是 ITV 与 Carwow 合作推出的可寻址汽车广告解决方案。
+129%初步结果中，汽车品牌网站和 Carwow 两方的访问量增幅
+133%在推动观众采取积极的中漏斗行动方面的效果提升
-27%曝光的 Carwow 用户所考虑的竞争品牌数量降幅
6Sophus3 公布的早期用户：Range Rover、Mercedes、Volkswagen、Audi、Suzuki 和 Polestar
1专注于汽车成果的独立评估合作伙伴
覆盖整个媒体生态的汽车归因
为品牌、代理商和媒体方提供同一套效果证据
不同的利益相关方出于不同原因，想要的却是同一样东西：可信的证据。
汽车制造商
了解哪些媒体推动了需求、考虑、配置器使用和销售线索。
媒体方
证明超越展示量、点击量或完播率的汽车增量价值。
代理商
借助独立的汽车衡量层验证受众和渠道选择。
新兴汽车品牌
在预算和认知度需要发挥更大作用时，快速制定以证据为导向的媒体策略。
独立性源于设计
独立衡量广告效果，因为我们不销售广告资源
Sophus3 不销售广告曝光、点击或广告位。因此，我们根据实际观测到的购车行为提出建议，不受广告平台销售目标影响。
“在汽车营销中，归因是一个常被误解的领域，太多平台在给自己的作业打分。”Scott Gairns，Sophus3 董事总经理
- 从这里开始
- 需要独立评估的电视、流媒体或数字广告活动。
- 我们需要什么
- 活动范围、可用的曝光数据、约定的购车行动以及合适的对比设计。
- 交付内容
- 对已衡量行为、不确定性和局限性的评估，以及针对下一次活动的建议。CRM 或销售数据匹配取决于可用数据和授权。
服务详情
项目启动前需要了解什么
清晰界定每项服务所涉及的数据、方法、产出以及旨在解决的业务问题。
什么是独立的汽车归因？
独立的汽车归因将媒体曝光与后续购车者行为关联起来，而不只依赖媒体平台自身的转化报告。其目的是了解曝光受众是否完成了有意义的汽车相关行动，例如调研、车型考虑、配置、库存搜索或销售线索活动。
除点击外，还能衡量哪些成果？
根据约定的数据和衡量设计，成果可包括访问、重复调研、车型页面互动、配置器使用、经销商或库存查询活动、销售线索事件以及交叉比较购物行为。所选成果应反映所评估的客户购买流程和商业决策。
为什么平台中立的衡量很重要？
媒体平台是有价值的投放系统，但每个平台只能看到旅程的一部分，并在自身生态内报告。Sophus3 没有媒体资源可售，因此可以依据一致的汽车成果评估曝光和响应数据，并在各合作伙伴之间进行比较。
如何以负责任的方式匹配数据？
具体方法取决于参与的合作伙伴、可用数据和使用场景。Sophus3 围绕适当的同意、治理、安全和隐私要求设计衡量方案，并在分析开始前就数据流、匹配方式和报告阈值达成一致。