Meting per onderwerp brengt de hiaten aan het licht die een totale score verbergt.
Ons advies aan automerken die een betere AI-zoekstrategie zoeken, is eenvoudig: meet gedetailleerd genoeg om te zien wat er ontbreekt.
Een voorbeeld uit onze AI Auto Visibility-analyse onderzocht een niet bij naam genoemd groot Europees merk in het VK, Duitsland en Frankrijk. Bij financiering verscheen het in meer dan 40% van de relevante AI-antwoorden.
Sterk in financiering, zwakker elders
Hetzelfde merk lag bij EV-zichtbaarheid 43% achter op het best presterende merk en bij aftersales 56%. Een geruststellend totaalbeeld kon dus zwakkere prestaties verbergen bij commercieel belangrijke vragen.
Deze cijfers hebben verschillende noemers: het financieringscijfer is een vermeldingspercentage, terwijl de cijfers voor EV en aftersales de achterstand op een benchmark beschrijven. Ze mogen niet worden weergegeven als drie gelijkwaardige zichtbaarheidsscores.
Meet de vragen van de klant
Onze analisten volgen merken in grote Europese markten en in meerdere large language models, met een aanpak die specifiek op de autobranche is afgestemd.
Vergelijk per onderwerp, markt en concurrent. Onderzoek vervolgens de content en de autoriteit achter het resultaat. Zichtbaarheid is een nuttig diagnostisch signaal, geen bewijs van een verkoop, en geen reden om het anonieme merk op basis van giswerk te benoemen.
Bewerkt naar het LinkedIn-bericht van Sophus3 van 9 maart 2026. Cijfers en marktobservaties hebben betrekking op die oorspronkelijke update.
