Messung auf Themenebene deckt die Lücken auf, die ein Gesamtwert verbirgt.
Unser Rat an Automarken, die ihre Strategie für die KI-Suche verbessern wollen, ist einfach: Messen Sie so detailliert, dass Sie sehen, was fehlt.
Ein Beispiel aus unserer AI Auto Visibility-Analyse untersuchte eine nicht genannte große europäische Marke in Großbritannien, Deutschland und Frankreich. Beim Thema Finanzierung erschien sie in mehr als 40% der relevanten KI-Antworten.
Stark bei Finanzierung, schwächer anderswo
Dieselbe Marke lag bei der Sichtbarkeit zum Thema Elektromobilität 43% und beim Aftersales 56% hinter der Best-in-Class-Marke. Ein beruhigendes Gesamtbild könnte also eine schwächere Performance bei kommerziell wichtigen Fragen verdecken.
Diese Zahlen haben unterschiedliche Bezugsgrößen: Der Finanzierungswert ist eine Nennungsrate, während die Werte zu Elektromobilität und Aftersales den Abstand zu einem Benchmark beschreiben. Sie sollten nicht als drei gleichwertige Sichtbarkeitswerte dargestellt werden.
Messen Sie die Fragen Ihrer Kunden
Unsere Analysten verfolgen Marken in den wichtigsten europäischen Märkten und über mehrere große Sprachmodelle hinweg, mit einem speziell auf die Automobilbranche zugeschnittenen Ansatz.
Vergleichen Sie nach Thema, Markt und Wettbewerber. Untersuchen Sie anschließend die Inhalte und die Autorität hinter dem Ergebnis. Sichtbarkeit ist ein nützliches Diagnosesignal, kein Beleg für einen Verkauf und kein Grund, die anonyme Marke durch Raten zu benennen.
Adaptiert nach dem LinkedIn-Beitrag von Sophus3 vom 9. März 2026. Zahlen und Marktbeobachtungen beziehen sich auf diese ursprüngliche Veröffentlichung.
